Cornell Stat MPS就读体验
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想写这篇文章真的很久了，一直打算上岸以后详细花时间帮助下学弟学妹，结果今天才终于接到了某大厂的口头offer，可以静下心来回馈地理提供一些有用的信息了
这篇文章target的对象：能力强，背景一般（尤其缺乏实习科研等软实力），目标DS/DE/MLE，自主能动性高，愿意静下心来好好找工的朋友
如果你是符合上述描述的本科生，那我觉得这是一个捡漏的小机会
在讲这个项目之前想先谈谈自己 我是某公立大U本科生math+stat double major和cs minor，GPA 3.9+ 很多人会很奇怪我为什么会来Cornell的这个水项目 我身边太多水平不如我的朋友在毕业后涌向了各种Top MSCS/MFE/MSDS项目 一方面是我确实在软实力方面比较差（本科阶段没什么拿得出手的科研或者实习经历，除了高GPA一无是处）在申请Top Tier项目时会比较吃力 Cornell Stat MPS是我一开始拿来当做保底项目的 但我在仔细了解了这个项目以后被其这么低的bar惊呆了 Department of Statistics and Data Science隶属于Cornell CIS是这两年新建的一个学院 包含了CS/IS/DS三个master项目 而Cornell Stat MPS算得上是康村唯一一个正统DS项目了 看起来很唬人 这个title在找DS/DE/DA等工作时还是蛮好用的 我其实蛮看不上地里以bar唯尊的论调的 举个不远的例子吧 芝大这两年的MSA项目真是卷麻了 在几年前还在成人夜校的时候大家都看不上 也就是换了个学院的壳子（甚至faculty和curriculum都没怎么变）的情况下突然大热起来 bar也是水涨船高 但其实这项目也就那么回事 业界的名声不一定比得了我们这个水项目 所以真的希望大家有更多独立思考的机会 仔细想想一个项目能带给我们什么 而不是他bar够不够高 如果唯bar而论的话那我来这个项目真的是血亏了哈哈哈 我之所以放弃了更好的AD来Cornell也是着眼于了这个项目能提供给我什么：Cornell的title，自由的选课，宽松的学制 这三点对于找工来说就足够了 唯一的缺点可能就是career service太薄弱了 这就是我为什么在这篇文章target的对象中强调`自主能动性高`这条了
我不知道为啥这个项目的热度一直很低 可能是都忌惮于MPS的title（其实没啥影响）？这个项目也许无法与一些Top Tier的大热DS项目相比 但绝对是一个被忽视和低估的存在 写到这里有点累了 还想说的还有很多很多 等有空了再继续补充一些我想分享的信息吧
补充内容 (2023-05-28 07:11 +08:00):
另外想补充下关于Stat项目转码的信息
我申请22fall的master的时候正是疫情期间大厂大放水招人tech泡沫达到极致的顶点 所以当时第一想法是借Stat master来转码 上上水课然后花时间刷题找工 毕竟Cornell有不错的CS ranking 也能选到不少CS课（选课优先级仅次于CS本科生PhD和mscs/meng） 不过除了ml相关的课基本上没法算毕业学分（尤其是system相关的课）导致我基本上都是s/u或者干脆audit 秋天的massive layoff和pip完全打乱了我的计划 大厂只剩亚麻在捞人 当时还错误的花了大量时间找内推耽误了简历投递 错过亚麻以后才跌跌撞撞在这周侥幸上岸 总而言之 在经济不错的时候我觉得这个项目是Stat master里最适合转码的 但如今job market早已山河日下 利用非CS项目转码如同痴人说梦 就很不推荐来了 感觉Stat/DS项目在找sde的时候简历还是很吃亏的 几乎所有sde面试都会问到我为什么选择sde而不是ds 面试官略带质疑的语气总是让我感觉这类问题相当棘手 甚至有家pre IPO中厂拒我的理由是简历上的内容有太多ds 哪怕是我面试发挥堪称完美的情况下 感觉到了现如今非CS项目转码深深的无力感 海投面试率也明显低于ds岗 我最后找到的sde intern其实做的内容也是更偏data engineering和ml的 身边朋友上岸了国内大厂sde也是少之又少 反正现在这个市场转码确实是自寻死路了
补充内容 (2023-05-28 07:28 +08:00):
再稍微谈谈ds找工吧 因为在经历秋招sde找工的挫折后 春招我才开始痛定思痛开始找更符合自己专业的ds 不过春招岗位少了很多 大厂都招完了 小厂面试竞争就激烈多了 几次都非常可惜地倒在final round 毕竟很多组就招一个intern 哪怕面的很好不是最match的那个都可能会被淘汰出局 尤其是可能在和PhD的竞争中占据下风 我自诩ds方向很强也是屡屡受挫 所以能在秋招发力就不要拖到来年再开始找工了 不过即便如此我也拿到了不少面试 充分证明了Cornell在ds领域的title绝对是足够过硬的 这项目找ds是绰绰有余的 但面试就要看自己的功力了 这个项目的career service确实很弱 地理位置非常吃亏 career fair包括各种公司的session都是virtual的 效果聊胜于无吧 这个项目在ds找工方面除了提供title和上课就没啥帮助了 其余就纯靠自己了 Cornell可以offer不少不错CS的ml课 有的课很硬但真能学到很多东西 ml/dl/rl/nlp/cv/mle相关的课应有尽有 我是不太建议上Stat相关的ml课如果想学知识的话 当然想水的话请随意 Cornell的NLP department也久负盛名 NLP大牛的暑研估计竞争也是蛮激烈的 对ml research感兴趣的朋友也可以套磁进组做research 不过我是不太了解research和读博相关的事宜 在找工市场不好的如今 我身边也有不少人想办法去做ra申PhD的
这篇文章target的对象：能力强，背景一般（尤其缺乏实习科研等软实力），目标DS/DE/MLE，自主能动性高，愿意静下心来好好找工的朋友
如果你是符合上述描述的本科生，那我觉得这是一个捡漏的小机会
在讲这个项目之前想先谈谈自己 我是某公立大U本科生math+stat double major和cs minor，GPA 3.9+ 很多人会很奇怪我为什么会来Cornell的这个水项目 我身边太多水平不如我的朋友在毕业后涌向了各种Top MSCS/MFE/MSDS项目 一方面是我确实在软实力方面比较差（本科阶段没什么拿得出手的科研或者实习经历，除了高GPA一无是处）在申请Top Tier项目时会比较吃力 Cornell Stat MPS是我一开始拿来当做保底项目的 但我在仔细了解了这个项目以后被其这么低的bar惊呆了 Department of Statistics and Data Science隶属于Cornell CIS是这两年新建的一个学院 包含了CS/IS/DS三个master项目 而Cornell Stat MPS算得上是康村唯一一个正统DS项目了 看起来很唬人 这个title在找DS/DE/DA等工作时还是蛮好用的 我其实蛮看不上地里以bar唯尊的论调的 举个不远的例子吧 芝大这两年的MSA项目真是卷麻了 在几年前还在成人夜校的时候大家都看不上 也就是换了个学院的壳子（甚至faculty和curriculum都没怎么变）的情况下突然大热起来 bar也是水涨船高 但其实这项目也就那么回事 业界的名声不一定比得了我们这个水项目 所以真的希望大家有更多独立思考的机会 仔细想想一个项目能带给我们什么 而不是他bar够不够高 如果唯bar而论的话那我来这个项目真的是血亏了哈哈哈 我之所以放弃了更好的AD来Cornell也是着眼于了这个项目能提供给我什么：Cornell的title，自由的选课，宽松的学制 这三点对于找工来说就足够了 唯一的缺点可能就是career service太薄弱了 这就是我为什么在这篇文章target的对象中强调`自主能动性高`这条了
我不知道为啥这个项目的热度一直很低 可能是都忌惮于MPS的title（其实没啥影响）？这个项目也许无法与一些Top Tier的大热DS项目相比 但绝对是一个被忽视和低估的存在 写到这里有点累了 还想说的还有很多很多 等有空了再继续补充一些我想分享的信息吧
补充内容 (2023-05-28 07:11 +08:00):
另外想补充下关于Stat项目转码的信息
我申请22fall的master的时候正是疫情期间大厂大放水招人tech泡沫达到极致的顶点 所以当时第一想法是借Stat master来转码 上上水课然后花时间刷题找工 毕竟Cornell有不错的CS ranking 也能选到不少CS课（选课优先级仅次于CS本科生PhD和mscs/meng） 不过除了ml相关的课基本上没法算毕业学分（尤其是system相关的课）导致我基本上都是s/u或者干脆audit 秋天的massive layoff和pip完全打乱了我的计划 大厂只剩亚麻在捞人 当时还错误的花了大量时间找内推耽误了简历投递 错过亚麻以后才跌跌撞撞在这周侥幸上岸 总而言之 在经济不错的时候我觉得这个项目是Stat master里最适合转码的 但如今job market早已山河日下 利用非CS项目转码如同痴人说梦 就很不推荐来了 感觉Stat/DS项目在找sde的时候简历还是很吃亏的 几乎所有sde面试都会问到我为什么选择sde而不是ds 面试官略带质疑的语气总是让我感觉这类问题相当棘手 甚至有家pre IPO中厂拒我的理由是简历上的内容有太多ds 哪怕是我面试发挥堪称完美的情况下 感觉到了现如今非CS项目转码深深的无力感 海投面试率也明显低于ds岗 我最后找到的sde intern其实做的内容也是更偏data engineering和ml的 身边朋友上岸了国内大厂sde也是少之又少 反正现在这个市场转码确实是自寻死路了
补充内容 (2023-05-28 07:28 +08:00):
再稍微谈谈ds找工吧 因为在经历秋招sde找工的挫折后 春招我才开始痛定思痛开始找更符合自己专业的ds 不过春招岗位少了很多 大厂都招完了 小厂面试竞争就激烈多了 几次都非常可惜地倒在final round 毕竟很多组就招一个intern 哪怕面的很好不是最match的那个都可能会被淘汰出局 尤其是可能在和PhD的竞争中占据下风 我自诩ds方向很强也是屡屡受挫 所以能在秋招发力就不要拖到来年再开始找工了 不过即便如此我也拿到了不少面试 充分证明了Cornell在ds领域的title绝对是足够过硬的 这项目找ds是绰绰有余的 但面试就要看自己的功力了 这个项目的career service确实很弱 地理位置非常吃亏 career fair包括各种公司的session都是virtual的 效果聊胜于无吧 这个项目在ds找工方面除了提供title和上课就没啥帮助了 其余就纯靠自己了 Cornell可以offer不少不错CS的ml课 有的课很硬但真能学到很多东西 ml/dl/rl/nlp/cv/mle相关的课应有尽有 我是不太建议上Stat相关的ml课如果想学知识的话 当然想水的话请随意 Cornell的NLP department也久负盛名 NLP大牛的暑研估计竞争也是蛮激烈的 对ml research感兴趣的朋友也可以套磁进组做research 不过我是不太了解research和读博相关的事宜 在找工市场不好的如今 我身边也有不少人想办法去做ra申PhD的
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