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Factual onsite

answerseeker
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版上没啥Factual onsite面经,没簽NDA,分享一下跟DS有关的Data Engineer面经

Factual本身是资料provider, 而他们家data engineer不纯做ETL/data modeling, 还有各种ML等混合体

onsite前有个assignment, 主要就各种regex, 跟一轮电面, 主要讨论on the job decision makin

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四 Stanford亚洲妹子 Data Engineer

巨多behavioral, 像以前学习最难的过程为何, 如何overcome, 简单介绍你觉得最难的ML概念等

中间有个情境题, 分析如何对不同locale/region name但同postal code的地点做normalization, 有什么考量, 考虑不同国家的corner case又该如何处理?

最后来个简单的Perl debug, 之后閒扯附近有什么景点可逛的

po上来攒人品 求offer 求大米 {:4_112:}

补充内容 (2016-3-29 11:53):

最后帮忙他家大力推荐一下, 公司环境感觉很好, 目前有稳定major client, 刚募到B round 30+M刀, 公司positioning相当有潜力, 仍然在快速成长, 上海也有办公室, 可work remotely, 原本不是high priority的, 大加分
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