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Microsoft-DS-Intern-面经

TDKMMMS
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写paper写的头疼,过来继续分享一下巨硬DS intern的面经。

巨硬挂DS的position有好几个,其中一些要求什么CVPR发表之类的咱们做统计的瑟瑟发抖不敢接,这个是其中描述比较符合的一个。

按网上面经和学长经验,应该是偏向谷歌类型?But turned out 面我的组来自Bings,内容我感觉基本上是NLP MLE.

去年11月左右接到HR电面。基本跟地里描述一样

1. explain DL to a child

2. Your favorite Microsoft product

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几个version. 重点在DP)

2. Largest K in an array (heap)

3. NLP 相关的数据处理,就是基本的循环, list的python 操作。

ML:

1. bagging vs boosting.

2. Naive Bayes v.s. Logistic Regression

3. Random forest v.s. DL

DL:

1. Dropout

2. Vanishing/exploding gradient (why and what to do)

这几天努力回忆一下还有什么吧,想起来再来更新。祝大家offer多多~~
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