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A9 Intern Ads组offer, 以及其他面试艰辛历程回馈社会
lianguasth1079220
今天刚刚拿到manager的口头offer，心里很高兴，基本上就从这家了。顺便发表一下过去两个月的心酸血泪史。发布下我的信息，希望能够帮到各位！如果有A9大哥们希望也希望赐教！
我现在的在CMU的一个硕士项目。
adv:
修课做大程，本科修了220+学分的课，在CMU一年修了120分的课
年轻，有passion
写得一手好简历，每家公司投之前或多或少都有改一版本
disadv:
之前没有正经的实习/工作经验。
没有ACM。
英口语一般，因为项目大部分都是中国人，所以平时也没有什么机会说英语。
发现除了海本其他学校都差不多。
寒假刚刚刷过一遍leetcode。
投过的：53家
目前拿到的offer： A9
目前即将面试的：Quixey, EquityZen，Epic
还在等结果的：IBM Watson
面过已经悲剧的：Zappo, Amazon, Robert Bosch, QuantCast
OA阶段悲剧的：WhitPage， VMWare
以下福利：
A9可以share的信息：
manager说今年A9大概会有50-60个，广告组有一半都是CMU的，有两个是我们项目的。在里面可以从5-6个project里选一个来做。
面试 oncampus，
一个萌萌哒印度小哥，一开始打招呼的时候又有点捉急，小哥人很nice，所以到时候也没说什么。
小哥做A9 Ads 测试的，上来一直问我有什么问题要问，搞的我很囧。我不知道其他人是不是也被要求问这么多问题。
问题相对来讲比较简单，和网上说的差不多，基本上是数据结构题，树的题目一定要准备：
层序遍历树
二叉树树in place变链表
两道题都在纸上做，时间足够，慢慢写，要整齐最后小哥提到了culture的问题，我心里一慌，不知道会不会因为不是印度人所以被拒绝。后来看了一亩三分地上的贴，才知道culture实际上多数情况指的是软实力，对面试官的尊重和言谈举止。是不是够team work。但可能在具体的context有所不同。
以下心酸历程：
秋学期的时候学了60学分的课，因为本身没有machine learning的基础，所以比较捉急。
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览，点击前往一亩三分地论坛阅读。
解决题目之后，能够给予正确的时间空间复杂度分析。并对followup问题正确的给出解答。编程过程不要慌张，一点一点写，时间足够的。数据结构最好能在一开始就定义好。然后图也画出来在旁边。边界情况加在注视里面提醒自己不要忘记。
所以我得到的教训是，实习面试题目都不会太难，很多时候瓶颈并不在题目本身，而是说你怎样把你的逻辑有条理的展示出来。当然题目是要刷的，两遍至少，但是这个绝对不是全部。最起码对于我来说是这样子。
写了大概一个钟头，过去一个多月来的面试经历啰嗦的说了一大堆，希望能够帮助大家避免一些除了编程以外的错误。最后感谢地里面提供有用信息。感谢一下带我刷题赶due的各位大神。感谢我的女朋友，帮我改简历，收集了许多有用的信息，在我比较捉急的时候一直有安慰我，一年前申请感谢过了，这次再感谢一下。最后再说一下，有一个叫程序员老黄历的网站，这个网站可以求签，当你觉得很无助的时候，不妨去娱乐一下，祝各位都抽到上上签！
我现在的在CMU的一个硕士项目。
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年轻，有passion
写得一手好简历，每家公司投之前或多或少都有改一版本
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之前没有正经的实习/工作经验。
没有ACM。
英口语一般，因为项目大部分都是中国人，所以平时也没有什么机会说英语。
发现除了海本其他学校都差不多。
寒假刚刚刷过一遍leetcode。
投过的：53家
目前拿到的offer： A9
目前即将面试的：Quixey, EquityZen，Epic
还在等结果的：IBM Watson
面过已经悲剧的：Zappo, Amazon, Robert Bosch, QuantCast
OA阶段悲剧的：WhitPage， VMWare
以下福利：
A9可以share的信息：
manager说今年A9大概会有50-60个，广告组有一半都是CMU的，有两个是我们项目的。在里面可以从5-6个project里选一个来做。
面试 oncampus，
一个萌萌哒印度小哥，一开始打招呼的时候又有点捉急，小哥人很nice，所以到时候也没说什么。
小哥做A9 Ads 测试的，上来一直问我有什么问题要问，搞的我很囧。我不知道其他人是不是也被要求问这么多问题。
问题相对来讲比较简单，和网上说的差不多，基本上是数据结构题，树的题目一定要准备：
层序遍历树
二叉树树in place变链表
两道题都在纸上做，时间足够，慢慢写，要整齐最后小哥提到了culture的问题，我心里一慌，不知道会不会因为不是印度人所以被拒绝。后来看了一亩三分地上的贴，才知道culture实际上多数情况指的是软实力，对面试官的尊重和言谈举止。是不是够team work。但可能在具体的context有所不同。
以下心酸历程：
秋学期的时候学了60学分的课，因为本身没有machine learning的基础，所以比较捉急。
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解决题目之后，能够给予正确的时间空间复杂度分析。并对followup问题正确的给出解答。编程过程不要慌张，一点一点写，时间足够的。数据结构最好能在一开始就定义好。然后图也画出来在旁边。边界情况加在注视里面提醒自己不要忘记。
所以我得到的教训是，实习面试题目都不会太难，很多时候瓶颈并不在题目本身，而是说你怎样把你的逻辑有条理的展示出来。当然题目是要刷的，两遍至少，但是这个绝对不是全部。最起码对于我来说是这样子。
写了大概一个钟头，过去一个多月来的面试经历啰嗦的说了一大堆，希望能够帮助大家避免一些除了编程以外的错误。最后感谢地里面提供有用信息。感谢一下带我刷题赶due的各位大神。感谢我的女朋友，帮我改简历，收集了许多有用的信息，在我比较捉急的时候一直有安慰我，一年前申请感谢过了，这次再感谢一下。最后再说一下，有一个叫程序员老黄历的网站，这个网站可以求签，当你觉得很无助的时候，不妨去娱乐一下，祝各位都抽到上上签！
