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A9 Intern Ads组offer, 以及其他面试艰辛历程回馈社会

lianguasth
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今天刚刚拿到manager的口头offer,心里很高兴,基本上就从这家了。顺便发表一下过去两个月的心酸血泪史。发布下我的信息,希望能够帮到各位!如果有A9大哥们希望也希望赐教!

我现在的在CMU的一个硕士项目。

adv:

修课做大程,本科修了220+学分的课,在CMU一年修了120分的课

年轻,有passion

写得一手好简历,每家公司投之前或多或少都有改一版本

disadv:

之前没有正经的实习/工作经验。

没有ACM。

英口语一般,因为项目大部分都是中国人,所以平时也没有什么机会说英语。

发现除了海本其他学校都差不多。

寒假刚刚刷过一遍leetcode。

投过的:53家

目前拿到的offer: A9

目前即将面试的:Quixey, EquityZen,Epic

还在等结果的:IBM Watson

面过已经悲剧的:Zappo, Amazon, Robert Bosch, QuantCast

OA阶段悲剧的:WhitPage, VMWare

以下福利:

A9可以share的信息:

manager说今年A9大概会有50-60个,广告组有一半都是CMU的,有两个是我们项目的。在里面可以从5-6个project里选一个来做。

面试 oncampus,

一个萌萌哒印度小哥,一开始打招呼的时候又有点捉急,小哥人很nice,所以到时候也没说什么。

小哥做A9 Ads 测试的,上来一直问我有什么问题要问,搞的我很囧。我不知道其他人是不是也被要求问这么多问题。

问题相对来讲比较简单,和网上说的差不多,基本上是数据结构题,树的题目一定要准备:

层序遍历树

二叉树树in place变链表

两道题都在纸上做,时间足够,慢慢写,要整齐最后小哥提到了culture的问题,我心里一慌,不知道会不会因为不是印度人所以被拒绝。后来看了一亩三分地上的贴,才知道culture实际上多数情况指的是软实力,对面试官的尊重和言谈举止。是不是够team work。但可能在具体的context有所不同。

以下心酸历程:

秋学期的时候学了60学分的课,因为本身没有machine learning的基础,所以比较捉急。

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解决题目之后,能够给予正确的时间空间复杂度分析。并对followup问题正确的给出解答。编程过程不要慌张,一点一点写,时间足够的。数据结构最好能在一开始就定义好。然后图也画出来在旁边。边界情况加在注视里面提醒自己不要忘记。

所以我得到的教训是,实习面试题目都不会太难,很多时候瓶颈并不在题目本身,而是说你怎样把你的逻辑有条理的展示出来。当然题目是要刷的,两遍至少,但是这个绝对不是全部。最起码对于我来说是这样子。

写了大概一个钟头,过去一个多月来的面试经历啰嗦的说了一大堆,希望能够帮助大家避免一些除了编程以外的错误。最后感谢地里面提供有用信息。感谢一下带我刷题赶due的各位大神。感谢我的女朋友,帮我改简历,收集了许多有用的信息,在我比较捉急的时候一直有安慰我,一年前申请感谢过了,这次再感谢一下。最后再说一下,有一个叫程序员老黄历的网站,这个网站可以求签,当你觉得很无助的时候,不妨去娱乐一下,祝各位都抽到上上签!
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