商科转DS的硅谷找工作记录
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[align="left"]其实已经开始工作半年了，这篇文章本来是发给同时在找工作的同学们看的，现在也发到论坛给大家一些找工作和面试的参考。[/align]
[align="left"]我的本科是商科，后来研究生转了Analytics。我读研究生的学校排名比较靠，但是位于三番，并且包分配实习。所以我在2017年11月-2018年3月开始找工作的时候一直在三番的一家公司兼职data science intern。其实我一直对自己的专业能力不太自信，编程基础太弱，实习时经常问一些非常蠢的问题，作业总做不出来，班上弄的Machine Learning比赛我得了最后一名……自己这种吊车尾能那么快拿到几个offer，也许我的天分不在做模型而在面试？。。所以来写一篇文章分享一下我的经验[/align]
[align="left"]时间线：[/align][align="left"]3月下旬开始投简历[/align][align="left"]4月中旬收到第一个电话面试[/align][align="left"]5月中旬拿到offer[/align]
[align="left"]具体公司在下面，全部都是湾区的，一共申了100多个职位吧，大部分是data scientis的title。[/align]
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[align="left"]以下是我的一些经验~[/align]
[align="left"]1. Resume:[/align][align="left"]Have a standard one but tailor resume for target companies based on job description.[/align][align="left"]2. Networking: [/align][align="left"]a. add connections on LinkedIn (e.g. After Friday seminar, add the presenter). Be sure to add a tailored message.[/align][align="left"]b. ask for refer from friends/alumni (就算不认识也去cold message，我被拒绝过很多次，但是so what… )[/align][align="left"]c. Ask close friends if they have friends at target companies and they can introduce[/align][align="left"]d. find refer on 一亩三分地[/align][align="left"]3. Alumni Refer[/align][align="left"]When someone wants to refer(e.g. Alumni, 一亩三分地), send a tailored email to introduce yourself + your passion. 不要只发resume[/align][align="left"]4. Buy Linkedin premium，可以让recruiter更容易看见你[/align][align="left"]5. Thank you Letter After every interview, send tailored thank you letter to each interviewer and HR. 有的人说没用，但是（作为一个商科生）我是一定会发的，花了这么多时间和精力走过简历关和interview，这可能是最简单的为自己加分的方式了，why not？有一次我的tech phone interview就聊的很差，面完我就自己在Python跑了面试题发现我答错了，我就在thank you email里写了我的新的想法，后来面试官回复说你的想法很好而且你落款的website有篇文章很有趣，给我约了onsite. Thank you letter有几个需要注意的地方：[/align][align="left"]a. 可以说说自己和interviewer聊到的东西，如果回家后对某个题有了新的想法/想clarify自己的答案也可以简短说一两句，最后展望未来想和对方共事之类。[/align][align="left"]b. 在interview当天发，最晚不要超过24小时[/align][align="left"]c. 首选email，如果不知道就猜，实在猜不出就发LinkedIn InMail (that’s another reason to buy premium)[/align][align="left"]d. 不要写太长！几句话就够了[/align][align="left"]6. Build a website，Github上整理code[/align][align="left"]我的网站用的是html5up template + github page + google domain，大家可以参考。做完之后可以把网址写在email的签名里。同样应该在email签名里的：邮箱，电话。（就是要让对方一下子看到，而不是翻你的简历去找）[/align][align="left"]7. Apply job openings in 3 days after post time[/align][align="left"]a. 听说3天内apply是response rate最高的，所以我是每天刷新出来的posting抓紧时间申请。[/align][align="left"]b. 很多大公司的entry level职位（比如我司）只开一两天甚至几个小时，一定不能拖。[/align][align="left"]c. 我是海投，refer，network同时进行的[/align][align="left"]8. 压力大也要move on[/align][align="left"] 3月下旬开始投，到4月中旬大概投了三四十个了，一个面试都没有。当时真的快崩溃了，觉得我可能要找不到工作了，觉得很绝望。找很多人改简历大家都说你简历挺好的没问题，同学们都开始收到各种面试，但是我是完全没有消息。没有面试的几周我真的压力巨大晚上一边哭一边申请，趁绝望的时候我去建了一个个人网站，把它美化了，简历也是一遍遍改。感谢在4.17联系我的size是10个人的startu，让我重新燃起了希望……大家一定要相信自己不要消沉啊！[/align][align="left"]9. 自信[/align][align="left"]一定要自信，跟面试官聊天的时候要有一种我才是你boss的感觉！有自信的人说话就会变得更有理。尤其是business, product相关的问题，本来就没有正确答案，就更要自信的有条理的说出来，说之前想想第一二三点，想不出就多问点问题趁机想。[/align][align="left"]10. Interview[/align]
[align="left"]我面的都是偏analytics的，没有ML。准备的是以下的方面：[/align]
[align="left"]Statistics: [/align][align="left"]对于analytics方向的职位，要懂怎么向non-tech people解释各种统计term（比如：How to explain p-value/SD/power/ab testing result/… to a product manager?）[/align]
[align="left"]Business sense: [/align][align="left"]就是胡扯。可以看下后面的帖子学习一下。Business题都是万变不离其宗，问你kpi下降了咋办，问你这个feature有没有用，之类的。一定要了解公司的产品，不然你可能连题都听不懂。面之前先用用这个产品，或者找经常用这个产品的人聊一聊（比如我去Coursera面试之前就去找一个上过十几节课的学姐（非常感谢她！！），列了十几个产品相关的问题，问她的看法。老用户的看法很多你自己是想不到的）[/align]
[align="left"]A/B testing: [/align][align="left"]会基本的就行。比如问怎么测试这个feature有没有用，就简单说一遍A/B testing的流程（define metrics, randomize, choose alpha, power, effect size, calculate sample size, run it until hit sample size, calculate p-value），然后等对方问你细节。不要一下说一大堆，保持一个conversation的感觉。有的面试官会让你自己想metrics，可以看一下cn.udacity.com稍微了解一下。然后注意一般A/B testing应该run一周以上so we can capture weekly pattern，这个也经常被问。[/align]
[align="left"]Behavior:[/align][align="left"]把常见的一些问题准备了，比如team conflict啊biggest challenge啊想想有什么故事可说，用STAR的方法自己先练几遍就基本没啥问题。[/align][align="left"]Culture fit的问题，作为一个曾经的business学生，我最爱的词：make an impact，不管大公司小公司不管什么样的团队全部扯到make an impact。。另外提前查一下这个公司的mission，rephrase it and think about why it’s powerful. [/align][align="left"]Resume问题，一定要非常了解自己做的project，尤其是internship的，因为会被挖很深，问为什么用这个模型，为什么用这个metrics，怎么present，怎么visualize，怎么说服别的team，etc[/align]
[align="left"]Questions:[/align][align="left"]在interview之前一定要想好很多问题！不但可以表现出你对这个公司有所思考，而且可以更了解这个position/team。可以问问公司culture，然后DS team通常和别的哪些team合作，对方最近的project等等，如果能结合公司自己的product问就更好了。[/align]
[align="left"]面经[/align][align="left"]不看面经去面试是在逗我吗！多在一亩三分地和glassdoor看看吧[/align]
[align="left"]最后附上一些我觉得挺有用的帖子：[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align]
[align="left"]最后祝大家找工作顺利！[/align]
[align="left"]我的本科是商科，后来研究生转了Analytics。我读研究生的学校排名比较靠，但是位于三番，并且包分配实习。所以我在2017年11月-2018年3月开始找工作的时候一直在三番的一家公司兼职data science intern。其实我一直对自己的专业能力不太自信，编程基础太弱，实习时经常问一些非常蠢的问题，作业总做不出来，班上弄的Machine Learning比赛我得了最后一名……自己这种吊车尾能那么快拿到几个offer，也许我的天分不在做模型而在面试？。。所以来写一篇文章分享一下我的经验[/align]
[align="left"]时间线：[/align][align="left"]3月下旬开始投简历[/align][align="left"]4月中旬收到第一个电话面试[/align][align="left"]5月中旬拿到offer[/align]
[align="left"]具体公司在下面，全部都是湾区的，一共申了100多个职位吧，大部分是data scientis的title。[/align]
本帖隐藏内容需要登录后才能查看。
[align="left"]以下是我的一些经验~[/align]
[align="left"]1. Resume:[/align][align="left"]Have a standard one but tailor resume for target companies based on job description.[/align][align="left"]2. Networking: [/align][align="left"]a. add connections on LinkedIn (e.g. After Friday seminar, add the presenter). Be sure to add a tailored message.[/align][align="left"]b. ask for refer from friends/alumni (就算不认识也去cold message，我被拒绝过很多次，但是so what… )[/align][align="left"]c. Ask close friends if they have friends at target companies and they can introduce[/align][align="left"]d. find refer on 一亩三分地[/align][align="left"]3. Alumni Refer[/align][align="left"]When someone wants to refer(e.g. Alumni, 一亩三分地), send a tailored email to introduce yourself + your passion. 不要只发resume[/align][align="left"]4. Buy Linkedin premium，可以让recruiter更容易看见你[/align][align="left"]5. Thank you Letter After every interview, send tailored thank you letter to each interviewer and HR. 有的人说没用，但是（作为一个商科生）我是一定会发的，花了这么多时间和精力走过简历关和interview，这可能是最简单的为自己加分的方式了，why not？有一次我的tech phone interview就聊的很差，面完我就自己在Python跑了面试题发现我答错了，我就在thank you email里写了我的新的想法，后来面试官回复说你的想法很好而且你落款的website有篇文章很有趣，给我约了onsite. Thank you letter有几个需要注意的地方：[/align][align="left"]a. 可以说说自己和interviewer聊到的东西，如果回家后对某个题有了新的想法/想clarify自己的答案也可以简短说一两句，最后展望未来想和对方共事之类。[/align][align="left"]b. 在interview当天发，最晚不要超过24小时[/align][align="left"]c. 首选email，如果不知道就猜，实在猜不出就发LinkedIn InMail (that’s another reason to buy premium)[/align][align="left"]d. 不要写太长！几句话就够了[/align][align="left"]6. Build a website，Github上整理code[/align][align="left"]我的网站用的是html5up template + github page + google domain，大家可以参考。做完之后可以把网址写在email的签名里。同样应该在email签名里的：邮箱，电话。（就是要让对方一下子看到，而不是翻你的简历去找）[/align][align="left"]7. Apply job openings in 3 days after post time[/align][align="left"]a. 听说3天内apply是response rate最高的，所以我是每天刷新出来的posting抓紧时间申请。[/align][align="left"]b. 很多大公司的entry level职位（比如我司）只开一两天甚至几个小时，一定不能拖。[/align][align="left"]c. 我是海投，refer，network同时进行的[/align][align="left"]8. 压力大也要move on[/align][align="left"] 3月下旬开始投，到4月中旬大概投了三四十个了，一个面试都没有。当时真的快崩溃了，觉得我可能要找不到工作了，觉得很绝望。找很多人改简历大家都说你简历挺好的没问题，同学们都开始收到各种面试，但是我是完全没有消息。没有面试的几周我真的压力巨大晚上一边哭一边申请，趁绝望的时候我去建了一个个人网站，把它美化了，简历也是一遍遍改。感谢在4.17联系我的size是10个人的startu，让我重新燃起了希望……大家一定要相信自己不要消沉啊！[/align][align="left"]9. 自信[/align][align="left"]一定要自信，跟面试官聊天的时候要有一种我才是你boss的感觉！有自信的人说话就会变得更有理。尤其是business, product相关的问题，本来就没有正确答案，就更要自信的有条理的说出来，说之前想想第一二三点，想不出就多问点问题趁机想。[/align][align="left"]10. Interview[/align]
[align="left"]我面的都是偏analytics的，没有ML。准备的是以下的方面：[/align]
[align="left"]Statistics: [/align][align="left"]对于analytics方向的职位，要懂怎么向non-tech people解释各种统计term（比如：How to explain p-value/SD/power/ab testing result/… to a product manager?）[/align]
[align="left"]Business sense: [/align][align="left"]就是胡扯。可以看下后面的帖子学习一下。Business题都是万变不离其宗，问你kpi下降了咋办，问你这个feature有没有用，之类的。一定要了解公司的产品，不然你可能连题都听不懂。面之前先用用这个产品，或者找经常用这个产品的人聊一聊（比如我去Coursera面试之前就去找一个上过十几节课的学姐（非常感谢她！！），列了十几个产品相关的问题，问她的看法。老用户的看法很多你自己是想不到的）[/align]
[align="left"]A/B testing: [/align][align="left"]会基本的就行。比如问怎么测试这个feature有没有用，就简单说一遍A/B testing的流程（define metrics, randomize, choose alpha, power, effect size, calculate sample size, run it until hit sample size, calculate p-value），然后等对方问你细节。不要一下说一大堆，保持一个conversation的感觉。有的面试官会让你自己想metrics，可以看一下cn.udacity.com稍微了解一下。然后注意一般A/B testing应该run一周以上so we can capture weekly pattern，这个也经常被问。[/align]
[align="left"]Behavior:[/align][align="left"]把常见的一些问题准备了，比如team conflict啊biggest challenge啊想想有什么故事可说，用STAR的方法自己先练几遍就基本没啥问题。[/align][align="left"]Culture fit的问题，作为一个曾经的business学生，我最爱的词：make an impact，不管大公司小公司不管什么样的团队全部扯到make an impact。。另外提前查一下这个公司的mission，rephrase it and think about why it’s powerful. [/align][align="left"]Resume问题，一定要非常了解自己做的project，尤其是internship的，因为会被挖很深，问为什么用这个模型，为什么用这个metrics，怎么present，怎么visualize，怎么说服别的team，etc[/align]
[align="left"]Questions:[/align][align="left"]在interview之前一定要想好很多问题！不但可以表现出你对这个公司有所思考，而且可以更了解这个position/team。可以问问公司culture，然后DS team通常和别的哪些team合作，对方最近的project等等，如果能结合公司自己的product问就更好了。[/align]
[align="left"]面经[/align][align="left"]不看面经去面试是在逗我吗！多在一亩三分地和glassdoor看看吧[/align]
[align="left"]最后附上一些我觉得挺有用的帖子：[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align][align="left"]1point3acres.com[/align]
[align="left"]最后祝大家找工作顺利！[/align]
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